Em 31 de dezembro de 2020, disponibilizei um post onde foi demonstrado o poder da tecnologia GANs para geração de imagens. Estes modelos generativos baseado em deep learning tem ganho cada vez mais notoriedade. A família Rede Adversárias Generativa e Autoencoders Variacionais merecem todo destaque na vertical de visão computacional.
Resumidamente VAEs (Autoencoders Variocionais) é um autoencoder que possui sua distribuição regularizada durante o treinamento, com o objetivo de possui boas propriedades. Assim permitindo gerar novos dados. Então podemos entender que o termo “variacional” é o resultado da técnica da regularização e o método de inferência variacional. Ou seja este método de inferência variacional é utilizado para aproximar distribuições. Então estas técnicas proporcionam os resultados a seguir.
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